最近学的有点迷糊。复习一下各种常用的损失函数的公式。
pytorch教程(七月在线笔记)
tensorflow和pytorch环境部署(windows下)
由于现在tensorflow和pytorch更新都依赖cuda,更新比较麻烦,最近正好闲着,想着把电脑里面的环境更新一下。
TimeDistributed层(keras)
常见的目标检测算法(RCNN,SSD,YOLO)
卷积操作动画
最近在看实例分割的相关算法,始终无法很好的理解反卷积的相关内容,在github上找到了大佬制作的卷积和反卷积动图,放在博客保存一波。
github:https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic
利用mAP(mean Average Precision)计算目标检测精确度
一些常用的tensorflow操作
Mask R-CNN实例分割算法
基于Fast RCNN的实例分割算法
CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104629135
调参建议
caffe及其他算法中常见参数调整建议,参数包括学习速率,正则化参数,批处理样本数量