第九节、async、future、packaged_task、promise
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一、std::async、std::future创建后台任务并返回值
std::async是一个函数模板,用来启动一个异步任务,启动起来一个异步任务之后,它返回一个std::future对象,这个对象是个类模板。
什么叫“启动一个异步任务”?就是自动创建一个线程,并开始 执行对应的线程入口函数,它返回一个std::future对象,这个std::future对象中就含有线程入口函数所返回的结果,我们可以通过调用future对象的成员函数get()来获取结果。
std::future提供了一种访问异步操作结果的机制,就是说这个结果你可能没办法马上拿到,但是在不久的将来,这个线程执行完毕的时候,你就能够拿到结果了,所以,大家这么理解:future中保存着一个值,这个值是在将来的某个时刻能够拿到。
std::future对象的get()成员函数会等待线程执行结束并返回结果,拿不到结果它就会一直等待,感觉有点像join()但是,它是可以获取结果的。
std::future对象的wait()成员函数,用于等待线程返回,本身并不返回结果,这个效果和 std::thread 的join()更像。
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| #include <iostream> #include <future> using namespace std; class A { public: int mythread(int mypar) { cout << mypar << endl; return mypar; } }; int mythread() { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; } int main() { A a; int tmp = 12; cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::future<int> result1 = std::async(mythread); cout << "continue........" << endl; cout << result1.get() << endl; std::future<int> result2 = std::async(&A::mythread, &a, tmp); cout << result2.get() << endl; cout << "good luck" << endl; return 0; } 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536
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我们通过向std::async()传递一个参数,该参数是std::launch类型(枚举类型),来达到一些特殊的目的:
1、std::launch::deferred:
(defer推迟,延期)表示线程入口函数的调用会被延迟,一直到std::future的wait()或者get()函数被调用时(由主线程调用)才会执行;如果wait()或者get()没有被调用,则不会执行。
实际上根本就没有创建新线程。std::lunch::deferred意思时延迟调用,并没有创建新线程,是在主线程中调用的线程入口函数。
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| #include <iostream> #include <future> using namespace std; int mythread() { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; } int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::future<int> result1 = std::async(std::launch::deferred ,mythread); cout << "continue........" << endl; cout << result1.get() << endl; cout << "good luck" << endl; return 0; } 123456789101112131415161718192021
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永远都会先打印出continue…,然后才会打印出mythread() start和mythread() end等信息。
2、std::launch::async,在调用async函数的时候就开始创建新线程。
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| int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::future<int> result1 = std::async(std::launch::async ,mythread); cout << "continue........" << endl; cout << result1.get() << endl; cout << "good luck" << endl; return 0; } 12345678
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二、std::packaged_task:打包任务,把任务包装起来。
类模板,它的模板参数是各种可调用对象,通过packaged_task把各种可调用对象包装起来,方便将来作为线程入口函数来调用。
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| #include <thread> #include <iostream> #include <future> using namespace std; int mythread(int mypar) { cout << mypar << endl; cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; } int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::packaged_task<int(int)> mypt(mythread); std::thread t1(std::ref(mypt), 1); t1.join(); std::future<int> result = mypt.get_future(); cout << result.get() << endl; return 0; } 123456789101112131415161718192021222324252627
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可调用对象可由函数换成lambda表达式
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| int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::packaged_task<int(int)> mypt([](int mypar) { cout << mypar << endl; cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; }); std::thread t1(std::ref(mypt), 1); t1.join(); std::future<int> result = mypt.get_future(); cout << result.get() << endl; cout << "good luck" << endl; return 0; } 123456789101112131415161718192021
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packaged_task包装起来的可调用对象还可以直接调用,从这个角度来讲,packaged_task对象也是一个可调用对象
lambda的直接调用
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| int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::packaged_task<int(int)> mypt([](int mypar) { cout << mypar << endl; cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; }); mypt(1); std::future<int> result = mypt.get_future(); cout << result.get() << endl; } 123456789101112131415
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std::promise,类模板
我们能够在某个线程中给它赋值,然后我们可以在其他线程中,把这个值取出来
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| #include <thread> #include <iostream> #include <future> using namespace std; void mythread(std::promise<int> &tmp, int clac) { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; int result = clac; tmp.set_value(result); return; } vector<std::packaged_task<int(int)>> task_vec; int main() { std::promise<int> myprom; std::thread t1(mythread, std::ref(myprom), 180); t1.join(); std::future<int> fu1 = myprom.get_future(); auto result = fu1.get(); cout << "result = " << result << endl; } 12345678910111213141516171819202122232425
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总结:通过promise保存一个值,在将来某个时刻我们通过吧一个future绑定到这个promise上,来得到绑定的值
注意:使用thread时,必须 join() 或者 detach() 否则程序会报异常
小结:
我们学习这些东西的目的并不是,要把他们都用到实际开发中。
相反,如果我们能够用最少的东西写出一个稳定的,高效的多线程程序,更值得赞赏。
我们为了成长必须阅读一些高手写的代码,从而实现自己代码的积累;
第十节 future其他成员函数、shared_future、atomic
一、std::future 的成员函数
1、std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(几秒));
卡住当前流程,等待std::async()的异步任务运行一段时间,然后返回其状态std::future_status。如果std::async()的参数是std::launch::deferred(延迟执行),则不会卡住主流程。
std::future_status是枚举类型,表示异步任务的执行状态。类型的取值有
std::future_status::timeout
std::future_status::ready
std::future_status::deferred
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| #include <iostream> #include <future> using namespace std; int mythread() { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; }
int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::future<int> result = std::async(mythread); cout << "continue........" << endl; std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(1)); if (status == std::future_status::timeout) { cout << "超时了,线程还没有执行完" << endl; } return 0; } 1234567891011121314151617181920212223242526
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| #include <iostream> #include <future> using namespace std; int mythread() { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; } int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::future<int> result = std::async(std::launch::deferred, mythread); cout << "continue........" << endl; std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(6)); if (status == std::future_status::timeout) { cout << "超时了,线程还没有执行完" << endl; } else if (status == std::future_status::ready) { cout << "线程执行成功,返回" << endl; cout << result.get() << endl; } else if (status == std::future_status::deferred) { cout << "线程延迟执行" << endl; cout << result.get() << endl; } cout << "good luck" << endl; return 0; } 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637
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get()只能使用一次,比如如果
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| auto a = result.get(); cout << result.get() << endl; 12
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就会报告异常
因为get()函数的设计是一个移动语义,相当于将result中的值移动到了a中,再次get就报告了异常。
二、std::shared_future:也是个类模板
std::future的 get() 成员函数是转移数据
std::shared_future 的 get()成员函数是复制数据
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| #include <thread> #include <iostream> #include <future> using namespace std; int mythread() { cout << "mythread() start" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); cout << "mythread() end" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; return 5; }
int main() { cout << "main" << "threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl; std::packaged_task<int()> mypt(mythread); std::thread t1(std::ref(mypt)); std::future<int> result = mypt.get_future(); bool ifcanget = result.valid(); std::shared_future<int> result_s(result.share()); t1.join(); auto myresult1 = result_s.get(); auto myresult2 = result_s.get(); cout << "good luck" << endl; return 0; } 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132
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三、std::atomic原子操作
3.1 原子操作概念引出范例:
互斥量:多线程编程中 用于保护共享数据:先锁住, 操作共享数据, 解锁。
有两个线程,对一个变量进行操作,一个线程读这个变量的值,一个线程往这个变量中写值。
即使是一个简单变量的读取和写入操作,如果不加锁,也有可能会导致读写值混乱(一条C语句会被拆成3、4条汇编语句来执行,所以仍然有可能混乱)
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| #include <iostream> #include <thread> using namespace std; int g_count = 0; void mythread1() { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { g_count++; } } int main() { std::thread t1(mythread1); std::thread t2(mythread1); t1.join(); t2.join(); cout << "正常情况下结果应该是200 0000次,实际是" << g_count << endl; } 123456789101112131415161718
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使用mutex解决这个问题
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| #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> using namespace std; int g_count = 0; std::mutex mymutex;
void mythread1() { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { std::unique_lock<std::mutex> u1(mymutex); g_count++; } } int main() { std::thread t1(mythread1); std::thread t2(mythread1); t1.join(); t2.join(); cout << "正常情况下结果应该是200 0000次,实际是" << g_count << endl; } 12345678910111213141516171819202122
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3.2 基本的std::atomic用法范例
大家可以把原子操作理解成一种:不需要用到互斥量加锁(无锁)技术的多线程并发编程方式。
原子操作:在多线程中不会被打断的程序执行片段。
从效率上来说,原子操作要比互斥量的方式效率要高。
互斥量的加锁一般是针对一个代码段,而原子操作针对的一般都是一个变量。
原子操作,一般都是指“不可分割的操作”;也就是说这种操作状态要么是完成的,要么是没完成的,不可能出现半完成状态。
std::atomic来代表原子操作,是个类模板。其实std::atomic是用来封装某个类型的值的
需要添加#include 头文件
范例:
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| #include <iostream> #include <thread> #include <atomic> using namespace std; std::atomic<int> g_count = 0;
void mythread1() { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { g_count++; } } int main() { std::thread t1(mythread1); std::thread t2(mythread1); t1.join(); t2.join(); cout << "正常情况下结果应该是200 0000次,实际是" << g_count << endl; } 12345678910111213141516171819
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| #include <iostream> #include <thread> #include <atomic> using namespace std; std::atomic<bool> g_ifEnd = false; void mythread() { std::chrono::milliseconds dura(1000); while (g_ifEnd == false) { cout << "thread id = " << std::this_thread::get_id() << "运行中" << endl; std::this_thread::sleep_for(dura); } cout << "thread id = " << std::this_thread::get_id() << "运行结束" << endl; } int main() { std::thread t1(mythread); std::thread t2(mythread); std::chrono::milliseconds dura(5000); std::this_thread::sleep_for(dura); g_ifEnd = true; cout << "程序执行完毕" << endl; t1.join(); t2.join(); } 12345678910111213141516171819202122232425
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总结:
1、原子操作一般用于计数或者统计(如累计发送多少个数据包,累计接收到了多少个数据包),多个线程一起统计,这种情况如果不使用原子操作会导致统计发生混乱。
2、写商业代码时,如果不确定结果的影响,最好自己先写一小段代码调试。或者不要使用。
第十一节 std::atomic续谈、std::async深入谈
一、std::atomic续谈
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| #include <iostream> #include <thread> #include <atomic> using namespace std; std::atomic<int> g_count = 0; void mythread1() { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { g_count = g_count + 1; } }
int main() { std::thread t1(mythread1); std::thread t2(mythread1); t1.join(); t2.join(); cout << "正常情况下结果应该是200 0000次,实际是" << g_count << endl; } 123456789101112131415161718192021
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一般atomic原子操作,针对++,–,+=,-=,&=,|=,^=是支持的,其他操作不一定支持。
二、std::async深入理解
2.1 std::async参数详述,async 用来创建一个异步任务
延迟调用参数 std::launch::deferred【延迟调用】,std::launch::async【强制创建一个线程】
std::async()我们一般不叫创建线程(他能够创建线程),我们一般叫它创建一个异步任务。
std::async和std::thread最明显的不同,就是 async 有时候并不创建新线程。
①如果用std::launch::deferred 来调用async?
延迟到调用 get() 或者 wait() 时执行,如果不调用就不会执行
②如果用std::launch::async来调用async?
强制这个异步任务在新线程上执行,这意味着,系统必须要创建出新线程来运行入口函数。
③如果同时用 std::launch::async | std::launch::deferred
这里这个或者关系意味着async的行为可能是 std::launch::async 创建新线程立即执行, 也可能是 std::launch::deferred 没有创建新线程并且延迟到调用get()执行,由系统根据实际情况来决定采取哪种方案
④不带额外参数 std::async(mythread),只给async 一个入口函数名,此时的系统给的默认值是 std::launch::async | std::launch::deferred 和 ③ 一样,有系统自行决定异步还是同步运行。
2.2 std::async和std::thread()区别:
std::thread()如果系统资源紧张可能出现创建线程失败的情况,如果创建线程失败那么程序就可能崩溃,而且不容易拿到函数返回值(不是拿不到)
std::async()创建异步任务。可能创建线程也可能不创建线程,并且容易拿到线程入口函数的返回值;
由于系统资源限制:
①如果用std::thread创建的线程太多,则可能创建失败,系统报告异常,崩溃。
②如果用std::async,一般就不会报异常,因为如果系统资源紧张,无法创建新线程的时候,async不加额外参数的调用方式就不会创建新线程。而是在后续调用get()请求结果时执行在这个调用get()的线程上。
如果你强制async一定要创建新线程就要使用 std::launch::async 标记。承受的代价是,系统资源紧张时可能崩溃。
③根据经验,一个程序中线程数量 不宜超过100~200 。
2.3 async不确定性问题的解决
不加额外参数的async调用时让系统自行决定,是否创建新线程。
std::future result = std::async(mythread);
问题焦点在于这个写法,任务到底有没有被推迟执行。
通过wait_for返回状态来判断:
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| std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(6));
if (status == std::future_status::timeout) { cout << "超时了,线程还没有执行完" << endl; } else if (status == std::future_status::ready) { cout << "线程执行成功,返回" << endl; cout << result.get() << endl; } else if (status == std::future_status::deferred) { cout << "线程延迟执行" << endl; cout << result.get() << endl; }
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